学基础课程比较无聊,如数据库查询的语句,考察的实际是逻辑判断和组合能力,不过幸好这些课程都只学一次。

这半年以来,经过系统化的计算学科学习,对计算机、图灵机、计算思维、冯洛伊曼体系、程序、递归、算法、数据库、抽象(这个似乎最重要,即“理解-区分-命名-表达”)和网络都有了比较深刻的了解。

比较期待基础课程以后的学习,数据结构、数据挖掘、大数据算法和计算机图形学啊、不过想到那么多数学课,又诚惶诚恐起来~

下面这张图是数据挖掘课程里的例子,挖掘出买尿布和买啤酒顾客的关联性,很强大又很八卦对不对?